产品数据管理论文
产品数据管理技术是现代企业产品研发数据信息化和过程信息化的主要技术手段。下面是小编为大家整理的产品数据管理论文，希望你们喜欢。
产品数据管理论文篇一
浅谈汽车产品数据准确性的验证
【摘 要】本文分析了产品数据错误的原因，提出了产品数据验证的手段，通过对比实施产品数据验证手段前后产品数据的准确性，说明了产品数据验证的实施在产品数据管理中的重要性。
【关键词】车辆配置代码;bom表;工程零部件清单;准确性;产品数据验证
错误的产品数据，会对公司带来很大的经济损失，比如：一是计划员根据bom表定额下达的零件计划数量不准确——bom表零件少挂，零件计划量不能满足生产导致缺货、频繁预警;bom表零件多挂，零件计划量过大导致供应商零件积压。二是系统库存与实物库存差异较大——bom表零件少挂，供应商零件的实际结算数量小于实际耗用数量，会要求逐一核算零件差异，增加差异核对工作量;bom表零件多挂，个别供应商零件的实际结算数量大于实际耗用数量，公司多付款，造成公司利益损失。提高产品数据的准确性，可以让计划员准确的下达计划，使积压物料数量减少;供应商索赔量下降;物料反冲结算数据错误量下降，财务每月月底顺利关账等。因此，如何提高产品数据的准确性至关重要，以下提出了通过产品数据的验证手段来提高产品数据的准确性。
一、汽车产品数据的相关描述
1.产品配置表。某一平台车型的产品配置清单。是公司规划部根据市场需求、竞争对手的配置情况、成本、公司目标、公司设计能力等等情况，制定出的这一车型平台的配置清单。如动力配置信息，空调配置信息、排放配置信息等等。产品配置表是产品工程师开发这一车型零件的依据。
2.车辆配置代码。汽车配置多，车型品种多，必须有一个代码来描述一辆具体的车辆，以方便各个部门识别一台车辆。车辆配置代码就是为识别一台车辆的完整配置而编制的一组代号，是公司销售、计划、生产的核心代码。车辆配置代码由配置号、批次号、识别码组成，即可以简单的写成：车辆配置代码=配置号+批次号+识别码。配置号是用于代表一个车型中的不同配置种类(装何种空调、配哪种整车颜色、是否安装安全气囊、是否装obd等等)。车辆配置代码代表了具体的一台车辆，在产品数据管理系统中，根据车辆配置代码，就可以导出这一车辆的所有零件清单。
3.工程零件清单。工程零件清单是描述整车产品工程状态的零部件各层级构成关系、件号、名称、变更经历号、更改指令号、图号、适用车型、配置、数量等内容的综合性电子表格清单，因此工程零件清单主要用于设计部门，产品工程师可以在工程零件清单中查找到零件的零部件各层级构成关系、更改记录和历史状态、适用车型等等。另外，工程零件清单也可以作为售后配件的基础数据来源。除此之外，工程零件清单还可以作为前期财务核算整车成本的基础数据来源。
4.bom表。bom表是针对某个具体车型的物料清单，利用这张清单可以不多不少的制造出一部完整的车辆出来。bom表来源于工程零件清单;根据市场部发过来的市场需求，可以从工程零件清单中分解出满足市场需求的不同的车辆配置代码对应的bom表。bom表是下游包括采购、物流、财务等部门的基础数据来源。
5.工程更改指令。某一零件设计锁定之后，产品数据就下发到相关下游部门，下游部门开始对零件进行供应商定点、零件定价、零件试验等等一系列相关的行动。当这些行动都完成之后，零件正式在车上使用。因各种各样的原因，如，降成本，或客户提出更改需求等等，那么，需要对该零件进行更改。工程部门提出更改方案，并评审通过后，就通过工程更改指令将零件的更改信息传达到下游部门。
6.产品数据管理系统。产品数据管理系统是连接设计部门、采购、物流、计划、生产、公司销售等总门的纽带。基础数据由设计部门发布，采购、物流、计划、生产、公司销售通过产品数据管理系统使用数据以开展各项工作。汽车配置多，车型品种多，而且汽车有很多共用件，如果采用一个单一车型对应一个bom表进行管理，那么零件的更改更换管理是很困难的。比如：某一车型平台总共有39种配置代码车型，有一个零件a是这39种配置代码车型共用，那么，当a零件更改为b零件时，就需要到39个表格中去更改信息，工作量大。因此，数据必须是将工程零件清单通过一定的逻辑关系上载进数据管理系统，从数据管理系统根据整车配置代码可以导出任意一单一车型的bom清单。还是拿上一例子举例，只需要在一个表格中更改a零件为b零件，相对应的39种种配置代码车型的bom零件清单就统一改变了。其中所说的逻辑关系指的就是和配置号相关的信息。如零件a，只在安装安全气囊时用到，那么，这个零件在上载进产品数据管理系统时，就必须带上安全气囊的约束。没有安全气囊配置的车辆配置代码在进行零件筛选时，就不会将a零件导出。相反，有安全气囊配置的车辆配置代码在进行零件筛选时，就会将a零件导出。
二、数据管理流程
项目前期由数据管理科汇总各专业科室制作的工程零件清单。在项目的试造车阶段，数据管理工程师从工程零件清单中筛选出造车清单，造车清单用于指导试造车阶段的物料采购、物料配送、整车装配等等。在项目批量生产之前，将数据上载进数据管理系统。数据的更改，必须有正式的工程更改指令支持。以下是数据管理流程的简易流程图。
三、数据错误的主要原因
1.出错零件数统计。2011年1月以前，我们没有实施产品数据验证流程，我们对2010年7月到12月的每月出错零件进行统计，统计数据如下：
2.出错原因汇总，分析出错原因。我们对2010年7月到12月的每月出错零件的出错原因进行统计，统计数据如下：
由以上数据我们可以分析得出，数据出错的主要原因如下：
(1)初始工程零件清单错误。工程零件清单由各科专业科室汇总而来，产品设计工程师对产品配置表理解的错误，或产品设计工程师的疏忽、大意导致的工程零件清单的错误。另外，产品配置表的错误也会导致初始工程零件清单的错误。(2)产品数据工程师分析上载错误。产品数据工程师对工程零件清单进行分析，将数据通过一定的逻辑关系上载进数据管理系统，以满足下游各个部门的需要。由于数据是由人工分析上载得来，汽车产品品种多，配置复杂，因此，经常会分析错误。(3)产品设计工程师发布工程更改指令错误。产品设计工程师经过工程更改系统下达产品的更改指令，产品设计工程师对产品配置表理解的错误，或产品工程师的疏忽、大意导致的工程更改指令错误。(4)产品数据工程师根据工程更改指令维护错误。产品数据工程师根据产品设计工程师下发的工程更改指令对数据进行更改。更改指令描述不明确，会导致产品数据工程师维护数据的错误。产品数据工程师对更改指令错误的理解，也会导致数据的错误。 四、产品数据的验证
产品数据的验证方法。2012年1月开始，根据产品数据出错的主要原因，我们在产品数据的各个阶段，增加各个阶段的产品数据验证手段，以提高产品数据的准确性。以下是具体的验证方法：(1)初始工程零件清单的校对。在项目初期阶段数据管理工程师通过产品配置表对工程零部件清单进行校对，有问题及时和产品设计工程师沟通更改。产品配置表描述了整车的所有配置，通过产品配置表校对工程零件清单，可以检查零件是否漏发、多发。以下面简单的车型配置举例：该车型分基本型和标准型，分别配不同的车轮，在检查工程零件清单时，工程零件清单中必须含有两个车轮的零件号，如果只有一个，那就是漏发零件了。通过产品配置表和工程零部件清单的校对，可以避免初始工程零部件清单错误。
(2)试造车清单的校对。在项目的试造车阶段，从工程零件清单中导出试造车清单，发送所有相关下游部门;项目造车前，首先到采购物流部门对数据进行校对，查看采购物流部门下计划采购物料的零件清单、配送物料的零件清单和工程部门发出去的造车清单零件信息是否一致;其次，到项目造车车间，查看造车bom上的零件清单和工程部门发出去的造车清单零件信息是否一致;最后，数据管理工程师现场跟踪造车，将造车清单上的零件信息和实际装车零件信息对比，检查零件件号、零件数量是否一致，以检查数据的准确性。发现问题及时反馈给产品工程师。产品工程师核对更改。通过试造车清单的校对，也可以减少初始工程零部件清单的错误，同时也可以发现产品配置表的错误。(3)数据上载数据管理系统之后的校对。汽车配置多，品种多，通过人工分析上载进数据管理系统，难免会出现错误。数据上载进数据管理系统之后，将从数据管理系统导出的单一车型bom表和从工程零件清单筛选出的单一车型零件清单通过一些函数公式进行对比，对比零件号是否一致，其次对比数量是否一致，以验证数据的准确性。如果两者对不上，再查找不一致的原因，将数据更改。这一验证方法，主要是减少产品数据工程师分析上载的错误。(4)工程更改指令的校对。建立完善的工程更改指令管理机制，工程更改指令下发后，主管、经理、平台总工、下游部门相关人员，都要对工程更改指令进行校对审核;定期对新员工进行培训，以减少产品设计工程师发布工程更改指令的错误;产品数据工程师根据工程更改指令更改产品数据后，需对更改前后数据对比，以检查是否维护错误，减少工为的错误。(5)下游部门对数据的反馈。和下游各部门保持良好的沟通交流，在使用数据时，下游各部门如发现数据错误，及时反馈给产品数据工程师。产品数据工程和产品设计工程师对数据进行校对，发现错误及时下发工程更改指令进行更改。(6)数据的定期校对。定期将产品数据从数据管理系统中导出，与工程零件清单进行校对，以保证bom表数据的准确性。
五、新的产品数据管理流程
增加产品数据验证流程后，新的产品数据管理流程更新如下：
六、产品数据验证的效果及结论
从2011年1月开始实施产品数据验证流程后，数据的准确性大大提高，以下是2011年1月到2012年12月出错的产品零件数统计表。
从上表可以看出，实行产品数据验证流程后，出错零件数明显降低。从2011年1月到2011年7月，出错零件数还较多，那是因为实行产品数据验证流程之前维护的数据，有些错误才刚刚被发现。从2011年6月份开始至今，零件的出错数已很少。2010年出错零件总数全年约为360个，2011年出错零件总数全年降为为102个，2012年出错零件总数全年降为36个。出错零件数大减少，数据证明，产品数据的验证方法有效。
点击下页还有更多>>>产品数据管理论文
- 共2页:
- 上一页
- 1
- 2
- 下一页
产品数据管理论文篇二
电子信息产品数据安全隐患探究
【 摘 要 】 随着信息应用水平的提高，以及网络普及程度的加深，电子信息产品也逐渐地走入人们的生活，给人们带来了许多的方便。但是电子信息产品也面临一系列的数据安全隐患，数据和信息一旦泄露，会给国家、机构、个人造成不小的损失。因此，必须对电子信息产品的数据安全隐患进行探究，并且采取强有力的措施来进行预防。笔者根据实际情况，针对电子信息产品数据安全隐患进行了分析，希望能为广大的相关工作者提供一些参考依据。
【 关键词 】 数据;安全隐患;电子信息产品;计算机
electronic information products to explore data security risks
wei feng
(wuhan iron and steel group finance co. ltd. hubeiwuhan 430060)
【 abstract 】 with the improvement of the level of information， and network penetration deepens， electronic information products also gradually into people's lives， to bring a lot of convenience. but electronic information products is also facing a series of data security risks， once the disclosure of data and information that will give the country， institutions， individuals caused no small loss. therefore， data security risks must be explored electronic information products， and take strong measures to prevent it. the author of the actual situation， for electronic information products were analyzed data security risks， hoping to provide some references for the majority of the relevant workers.
【 keywords 】 data; safety hazards; electronic information products; computer
1 前言
信息网络迅速发展，我们在享受网络带给我们的方便时，也要注意防止个人的隐私和数据被泄漏和盗取。必须采取有效而科学的措施来防止病毒侵袭，使数据和信息得到最大程度的保护。
2 电子信息产品数据安全隐患分析
2.1 移动存储器的安全隐患
移动存储器包括的范围比较广，在生活中，我们常常使用的移动存储器有u盘、内存卡、闪存、磁带、移动硬盘等等。移动存储器一般体积都比较小，能够存储很多重要的信息、数据，也能够进行数据传输。这些移动存储器给我们的生活带来了很多的方便，但同时它们也是造成数据隐患的主要原因。在使用的时候，因为很多原因常常会造成存储器丢失、盗窃，而且一旦丢失，里面的重要资料也不能找回来。
2.2 电脑硬盘的数据安全隐患
电脑硬盘是存储电脑数据的主要设备，但是电脑硬盘自身存在很多的局限性，比如，当电脑硬盘的使用率较高时，病毒就会感染硬盘，甚至会造成数据丢失。同样，使用者对电脑硬盘的错误操作同样也会使数据遗失。另外，电脑主机很容易被盗，网络攻击和黑客已经不再是唯一的安全威胁，对于企业、机构或者个人来说，电脑、电脑主机被盗，硬盘被攻击，都会带来一些不小的损失。
2.3 电子设备内部存储器的安全隐患
电子设备内部存储器也会给用户带来一定的数据安全隐患，比如手机或者其他的电子设备，其本身具有存储数据和信息的功能。一般的使用者可能不会想到这些存储器能够存储信息，只有比较专业的工作人员才会对电子设备内部存储器有一定的了解。
2.4 数据库信息的安全隐患
一般情况下，会把个人的数据库文件存在数据库中，并且用一些软件来对数据进行保护，防止泄露。但是一旦软件被恶意攻击，或者被病毒感染，就容易造成数据安全隐患。
2.5 网络中的数据安全隐患
如今网络信息技术大力发展，人们使用电脑的时候，常常会将电脑和手机连接在一起，从而实现资源的共享。当这些数据和信息在共享的时候，也会不可避免的曝光在他人的监控之中了，所以也会产生数据安全隐患问题。
2.6 电脑系统的漏洞
一般情况下，系统自身的漏洞都会带来很多的隐患。因为系统自身的多样性和系统的脆弱性呈现一种反比例关系，所以系统的技术手段越多，它的脆弱性也就越大。据调查，在软件的源程序当中，每4000行中就会有一个漏洞。因此，一般的3g系统大概在2000多万行左右，因此它自身的漏洞也是数不胜数的。很多黑客可以利用这些漏洞进行非法访问，也或者放入病毒和木马程序。
3 解决电子信息产品数据安全隐患
3.1 提高工作人员的专业技能
高素质、高技能的数据管理人员能够保障数据不被盗取或者泄露。因为大部分数据都是通过相应的软件来进行保护的，所以为了提高数据管理人员的专业技能和素质，必须要对他们进行软件方面的培训，使他们熟练的操作各种软件。另外，数据管理人员还要具备良好的职业素质，对工作认真、仔细、负责、严格，这样才能使一些比较隐私和敏感的数据得到妥善的保护，最终不被泄露。最后，对于数据管理人员来说，还需要对数据所在的软件平台、硬件充分地进行了解。 3.2 对数据进行备份
对数据进行备份是一种很好的方法，它需要在异地或者本地建立关于数据的副本，比如过去的数据被破坏无法恢复的时候，可以使用数据备份恢复来找回过去的数据。一般的数据备份可以分为两种，一种是异地备份，另外一种是本地备份。异地备份是将数据备份到本地计算机物理上相分离的储存器上面，而本地备份是备份到本地计算硬盘的指定区域中，后者与可移动的存储器进行连接，而且本地备份最基本的方法在特定存储器介质上进行的。总之异地备份和本地备份是完全不同的，异地备份复杂、繁琐，但是安全性高，本地备份简单快捷，安全性低。
3.3 数据删除
这里的数据删除也就是将数据完全的删除掉，并且不能回复。尤其是对于一些敏感而隐私的数据，更是要进行删除。为了保护隐私和数据的安全性，必须做好几项工作：第一是覆写，覆写是数据安全删除的有效方法，进行了覆写以后，能够达到删除数据的最终目的;第二是删除软件，采用一些工具将这些软件彻底的消除掉，也可以运用dm等初级格式化的工具，将存储器格式化。
3.4 进行杀毒
杀毒也是保障数据信息安全的重要措施，一旦病毒木马入侵，会带来不小的损失。目前有两种杀毒的有效方法。第一，如果有带着病毒的邮件或者短信，要尽快的删除。用户一旦接收了带病毒的邮件和短信，在打开的过程中，就会收到病毒的侵袭。因此，必须密切的注意带病毒的短信和邮件。第二，要在电脑和手机上安装各类杀毒软件，定期扫描和杀毒，使自己的手机和电脑不被病毒所袭击。
3.5 对手机进行保密
在平时，手机、通话窃听已经成为屡见不鲜的事，使用者可以采取这样的方式来进行保密。第一，不要在手机上处理一些涉密的信息，与电脑一样，手机同样也会被恶意攻击，或者受到病毒的侵袭。而且手机的操作系统和电脑的操作系统比起来，其安全性能要低很多，因此防毒效果也会差很多。第二，使用者不能够随便地将来路不明的程序打开，另外，因为许多的木马和病毒都会伪装成陌生的邮件或者程序，如果随便地打开，就会使系统遭到破坏，同时也会给自身带来一定的损失。
3.6 采用数据恢复技术
如果电子存储载体出现了硬件损伤，或者人员操作不当，就会造成数据看不见、无法读取。数据恢复技术是针对数据丢失的一种解决方法，通过这种方法可以重新获取数据，这种方法适用于台式机、笔记本电脑、服务器、u盘、内存卡、手机等。一般的数据恢复方法有针对逻辑层数据丢失的，有针对存储载体硬件物理层数据丢失的，也有针对固件层数据丢失的。比如闪存数据恢复大师、sd数据恢复软件、黑匣子恢复设备等，这些都可以对于硬盘、手机、u盘等电子设备的数据进行抢救。
但是，这种方法也具有一定的局限性，因为存储载体读取程序受故障的影响，如果存储载体存在内部结构方面的缺陷，就很难实现高效率的“数据恢复”。如果是tb级的大容量载体，一般的数据恢复手段根本不能起到任何的作用，比如采用更加先进、专业的工具来对数据进行恢复。一般常用的恢复方法是“黑匣子”，这种方法安全性高、功能强大，数据恢复的成功率很高。
4 结束语
电子信息产品已经被运用到生活与生产的各个领域当中，它虽然给人们带来了一定的方便，同时也带来一些不安全因素。这些不安全因素使人们的隐私、信息被泄漏和曝光，尤其是一些重要而敏感的信息，更会给人们带来一定的损失。因此，必须采取有效的措施来提高电子信息产品的安全性，使数据不外泄。
参考文献
[1] 薛岩.从信息安全谈电子数据销毁[j].金融科技时代，2011，19(9).
[2] 吴克文.身边的数据安全隐患剖析[j].价值工程，2012，31(1).
[3] 胡晓荷.21世纪啥最贵?信息，信息安全——解读现时代数据加密与安全存储[j].信息安全与通信保密，2009，(6).
[4] silicon image公司.驱动器自动加锁保护数字内容存储安全[j].电子设计应用，2007，(7).
[5] 孙明达.基于海量硅存储介质的嵌入式事务型本质安全文件系统研究[d].2005.
[6] 林绍荣.电子信息产品数据安全隐患探究[j].云南社会主义学院学报，2012，(5)：298-299.
[7] 符永贵.电子信息产品数据安全隐患探究[j].东方企业文化，2013，(9)：118.
[8] 张奇.探析电子信息产品数据安全隐患[j].城市建设理论研究(电子版)，2013，(9).
作者简介：
魏峰 (1977-)，男，湖北武汉人， 硕士，工程师;主要研究方向和关注领域：信息安全。
看了“产品数据管理论文”的人还看：
1.erp数据管理论文
2.超市信息管理系统研究论文
3.企业库存管理论文
4.计算机数据库管理论文
5.sqe管理论文
- 共2页:
- 上一页
- 1
- 2
- 下一页
上一篇：个人管理论文
下一篇：中国公证制度发展创新思索论文
